Design of Packaging Design Evaluation Architecture Based on Deep Learning
This article proposes a deep learning–based architecture to evaluate packaging design quality using automated image analysis and feature extraction. The system integrates convolutional neural networks and pattern recognition techniques to assess aesthetic and functional attributes of packaging designs. Experimental results demonstrate that the architecture can reliably distinguish high-quality designs from less effective ones. The approach aims to support designers in rapid, objective evaluation and optimisation of packaging concepts.
Questo articolo propone un 'architettura basata sul deep learning per valutare la qualità del design degli imballaggi utilizzando l 'analisi automatizzata delle immagini e l 'estrazione delle caratteristiche. Il sistema integra reti neurali convoluzionali e tecniche di riconoscimento dei modelli per valutare gli attributi estetici e funzionali dei design degli imballaggi. I risultati sperimentali dimostrano che l 'architettura è in grado di distinguere in modo affidabile i design di alta qualità da quelli meno efficaci. L 'approccio mira a supportare i designer nella valutazione rapida e obiettiva e nell 'ottimizzazione dei concetti di imballaggio.
Anno
2022
Autori
Li, B.; Zhang, Q.; Zhao, X.; Wang, X.; Cui, X.