HOORO

HOORO uses a proprietary device and machine learning models to predict out-of-stock situations in supermarkets. The technology detects purchases in real time and optimizes inventory, flows, and replenishment.

In 2017, the startup HOORO introduced a patented device in Italy that detects purchases at the point of sale and, using machine learning, predicts out-of-stock situations in the large-scale retail sector. Integrated with company systems, it optimizes shelf and warehouse inventory, improves the supply chain, and supports predictive sales analytics. It addresses the need to facilitate shelf planning and replenishment operations, ensuring timely restocking and reducing out-of-stock situations.
HOORO utilizza un dispositivo proprietario e modelli ML per prevedere l’Out-Of-Stock nei supermercati. La tecnologia rileva gli acquisti in tempo reale e ottimizza scorte, flussi e replenishment.

Nel 2017 in Italia, la start-up HOORO introduce un dispositivo brevettato che rileva l’atto d’acquisto nel punto vendita e, tramite machine learning, prevede situazioni di Out-Of-Stock nel settore GDO. Integrato con i sistemi aziendali, ottimizza scorte a scaffale e magazzino, migliora la supply chain e supporta analisi predittive delle vendite. Risponde al need facilitation of shelf planning and replenishment operations garantendo riassortimenti puntuali e riducendo le rotture di stock.
Organizzazioni

Hooro

Anno

2017

Nazione
Segmento di mercato
Tipologia di progetto

Commercialised Solution

Focus del progetto
Strategia di Economia Circolare
Ambito Smart
Componente tecnologica
Tecnologia specifica
Famiglia morfologica
Famiglia di materiali
Processi di confezionamento
Riconoscimenti
Sito web di riferimento
https://www.hooro.store/