Design of an Interactive Fashion Recommendation Platform with Intelligent Systems
This article proposes the design and development of an interactive fashion recommendation platform powered by intelligent systems such as machine learning and collaborative filtering algorithms. It outlines architectural components that enable personalised suggestions based on user preferences, behaviour tracking and contextual data. The study evaluates prototype performance through user testing and accuracy metrics, demonstrating improved relevance and engagement. It highlights integration challenges and opportunities for enhancing the online shopping experience with AI-driven interfaces.
Questo articolo propone la progettazione e lo sviluppo di una piattaforma interattiva di consigli sulla moda basata su sistemi intelligenti quali l 'apprendimento automatico e algoritmi di filtraggio collaborativo. Descrive i componenti architetturali che consentono suggerimenti personalizzati basati sulle preferenze degli utenti, sul monitoraggio del comportamento e sui dati contestuali. Lo studio valuta le prestazioni del prototipo attraverso test utente e metriche di accuratezza, dimostrando una maggiore pertinenza e coinvolgimento. Evidenzia le sfide di integrazione e le opportunità per migliorare l 'esperienza di acquisto online con interfacce basate sull 'intelligenza artificiale.
Year
2023
Authors
Ahmed, S.; Khan, M. A.; Rahman, M. M.; Alam, M. S.