AI-Driven Personalization in eCommerce Advertising
This article explores how artificial intelligence (AI) enables personalised advertising strategies in e-commerce by analysing user data, behavioural patterns and preferences. It examines machine learning models that optimise ad targeting, content recommendation and customer engagement. Findings indicate that AI-driven personalisation can significantly enhance conversion rates and customer satisfaction when implemented with robust privacy and ethical considerations. The paper discusses challenges such as data quality, algorithm bias and scalability in e-commerce environments.
Questo articolo esplora come l 'intelligenza artificiale (IA) consenta strategie pubblicitarie personalizzate nell 'e-commerce analizzando i dati degli utenti, i modelli comportamentali e le preferenze. Esamina i modelli di apprendimento automatico che ottimizzano il targeting pubblicitario, i consigli sui contenuti e il coinvolgimento dei clienti. I risultati indicano che la personalizzazione basata sull 'IA può migliorare significativamente i tassi di conversione e la soddisfazione dei clienti se implementata con solide considerazioni in materia di privacy ed etica. Il documento discute sfide quali la qualità dei dati, la distorsione degli algoritmi e la scalabilità negli ambienti di e-commerce.
Year
2023
Authors
Kaur, J.; Sharma, R.; Singh, P.; Gupta, A.