A Multi-Layered Hybrid Machine Learning Algorithm (MLHA) for Type II Diabetes Classification
This article presents a multi-layered hybrid machine learning algorithm (MLHA) designed to improve classification accuracy for Type II diabetes. It integrates layered model architectures to optimise feature extraction and predictive performance. The study demonstrates enhanced classification metrics over baseline models, indicating potential for clinical support systems.
Questo articolo presenta un algoritmo di apprendimento automatico ibrido a più livelli (MLHA) progettato per migliorare l 'accuratezza della classificazione del diabete di tipo II. L 'algoritmo integra architetture di modelli a livelli per ottimizzare l 'estrazione delle caratteristiche e le prestazioni predittive. Lo studio dimostra un miglioramento delle metriche di classificazione rispetto ai modelli di riferimento, indicando un potenziale per i sistemi di supporto clinico.
Year
2024
Authors
Jannoud, I., Masoud, M. Z., Jaradat, Y., Manaserah, A., & Zaidan, D